L’IA chinoise approche les 1 200 milliards de yuans de chiffre d’affaires en 2025, et s’étend en 2026

La Chine voit son industrie d’intelligence artificielle atteindre 1 200 milliards de yuans en 2025, en progression de 40 % sur un an, selon des chiffres qui cadrent l’ensemble de la filière. Au 30 juin 2026, le pays compte plus de 6 600 entreprises IA, soit 15 % du total mondial, ce qui confirme le caractère concentrationnaire de ce secteur autour de quelques pôles régionaux. Dans la chaîne industrielle IA, le segment applicatif représente 55 % en 2025, en hausse de 22 % sur un an, tandis que le fondamental pèse 38 % et a crû de 59 %. Le segment couvrant les modèles et cadres s’élève à 7 % et a bondi de 189 % sur la même période. L’industrie est fortement concentrée dans quelques régions, Beijing et Shanghai en tête, aux côtés des provinces de Guangdong, Zhejiang et Shandong, qui ensemble représentent plus de 80 % du total national. Les grandes avancées se voient dans les modèles IA de grande taille, les agents et les puces IA, pendant que les produits se diversifient et gagnent en utilisation dans les industries traditionnelles. CAICT a dirigé la rédaction de deux normes industrielles pour définir le secteur et identifier les entreprises IA, afin d’unifier statistiques, politiques et pratiques. Le pays poursuit l’initiative « AI Plus » pour promouvoir l’intégration étendue et approfondie de l’IA dans divers secteurs et domaines de l’économie et de la société. La Chine continuera à faire progresser son initiative « AI Plus » pour promouvoir une intégration étendue et approfondie de l’IA dans divers secteurs et domaines de l’économie et de la société. Selon des experts du secteur, la vision chinoise de transformer l’IA d’une technologie frontier coûteuse en une ressource accessible apportera des bienfaits à davantage de pays, d’entreprises et de personnes. Par ailleurs, la Chine cherche à faire de l’IA une application réelle et un moteur de croissance économique. Le secteur reste sous surveillance et les autorités travaillent à une consolidation des données et des normes afin de mieux suivre les évolutions futures de ce secteur. Ce mouvement s’inscrit dans un contexte global de numérisation et de compétitivité.